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在高斯混合分布中，其隐变量的含义是：

A、表示高斯分布的方差

B、表示高斯分布的均值

C、表示数据分布的概率

D、表示数据从某个高斯分布中产生

答案：D

解析：首选依赖GMM的某个高斯分量的系数概率（因为系数取值在0~1之间，因此可以看做是一个概率取值）选择到这个高斯分量，然后根据这个被选择的高斯分量生成观测数据。然后隐变量就是某个高斯分量是否被选中：选中就为1，否则为0。

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感知机描述错误的是：(___)

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新一代AI是一种通过对新一代信息
技术的发展和人类智能活动规律的研究，用于模拟、延伸和扩展人类智能，实现从用（）模拟人类智能演进到协助引导提升人类智能的交叉技术科学。

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极大似然估计的准确性严重依赖于所假设的概率分别形式是否符合潜在的真实数据分别

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留出法直接将数据集划分为(___)个互斥的集合。

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自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（）

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尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：

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量子机器学习能有效增强传统机器学习算法的性能，量子比特可同时具有0、1及其（）。

ID3在分类过程中使用的（）

深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型

贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

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单选题

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计算机知识技术题库

在高斯混合分布中，其隐变量的含义是：

A、表示高斯分布的方差

B、表示高斯分布的均值

C、表示数据分布的概率

D、表示数据从某个高斯分布中产生

答案：D

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感知机描述错误的是：(___)

A. 感知机根据正确的程度进行权重调整；

B. 输入层接收外界输入信号传递给输出层；

C. 输出层是M-P神经元；

D. 感知机能容易实现逻辑与、或、非运算；

解析：见算法解析

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A. 数据

B. 设备

C. 计算机

D. 技术

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极大似然估计的准确性严重依赖于所假设的概率分别形式是否符合潜在的真实数据分别

解析：正确

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留出法直接将数据集划分为(___)个互斥的集合。

A. 一

B. 二

C. 三

D. 四

解析：见算法解析

点击查看答案

自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（）

A. 自然语言系统

B. 机器学习

C. 专家系统

D. 人类感官模拟

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尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：

A. 连接主义

B. 符号主义

C. 行为主义

D. 经验主义

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量子机器学习能有效增强传统机器学习算法的性能，量子比特可同时具有0、1及其（）。

A. 非线性叠加态

B. 线性叠加态

C. 非线性暂态

D. 线性暂态

解析：量子计算机基本信息单位是量子比特，可同时具有0、1及其线性叠加态

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ID3在分类过程中使用的（）

A. 条件熵

B. 基尼指数Gini

C. 信息增益

D. 联合熵

解析：ID3在分类过程中使用的信息增益

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深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型

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贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

A. 数据

B. 数学

C. 判断

D. 图形

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