A、1-范数
B、2-范数
C、∞-范数
D、矩阵范数
答案:C
A、1-范数
B、2-范数
C、∞-范数
D、矩阵范数
答案:C
A. 求期望
B. 求极大值
C. 求标准差
D. 求方差
解析:EM算法每次迭代包括求期望、求极大值
A. MLE可能并不存在
B. MLE总是存在
C. 如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的
D. 如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的
解析:见算法解析
A. lineStr = fr.readlines()
B. lineStr = fr.read_line()
C. lineStr = readline()
D. lineStr = fr.readline()
解析:读取一行的python方法是.readline()
A. CNN
B. LSTM
C. GRU
D. BERT
解析:RNN引入了循环的概念,但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题,即长期依赖(Long-TermDependencies)问题,所以引入LSTM。
A. det
B. qr
C. svd
D. lstsq
解析:见函数库
A. 思维能力
B. 行为能力
C. 感知能力
D. 学习能力
A. 网格结构
B. 数组结构
C. 序列结构
D. 表格结构
解析:卷积神经网络(convolu-tional neural network,CNN),是一种专门用来处理具有类似( )的数据的神经网络。