A、p范数
B、0范数
C、1范数
D、2范数
答案：D
A、p范数
B、0范数
C、1范数
D、2范数
答案：D
A. 可以存储许多相关(激励，响应)模式对
B. 以分布、稳健的方式存储信息
C. 即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式
D. 可在原存储中加入新的存储模式
解析：只理解LSTM能够缓解RNN存在的梯度消失/梯度爆炸，
A. pause
B. cat
C. more
D. grep
解析：pause函数功能是暂停进程；cat函数功能是连接文件并打印；more函数功能是一次显示一屏文本，满屏后停下来；grep函数功能是查找文件里符合条件的字符串。
A. fit
B. transform
C. predict
D. fit_transform
解析：见算法解析
A. 9
B. 10
C. 11
D. 10000
解析：见函数库
A. model.eval()可以在模型训练阶段使用
B. model.eval()只能在模型测试阶段使用
C. model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用
D. model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
解析：model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用在模型验证、模型测试阶段都可以使用
A. 1-范数
B. 2-范数
C. ∞-范数
D. 矩阵范数
A. 后续检验
B. Friedman检验
C. 交叉验证t检验
D. McNemar检验
解析：见算法解析
