使用了兴奋剂被检测出的概率为95%，没有使用兴奋剂被误判的可能性10%，实际使用兴奋剂的概率0.1%，如果只做1次检测被检测服用兴奋剂，真实服用兴奋剂的概率是多少？

A. 归一化层

B. 去模糊化层

C. 总结层

D. 输出层

A. 3

B. 9

C. 80

D. nan

A. LSTM是简化版的RNN

B. LSTM是双向的RNN

C. LSTM是多层的RNN

D. LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题

A. LSTM

B. 卷积神经网络

C. 循环神经网络

D. GRU

A. Relu 函数

B. Sigmoid 函数

C. tanh 函数

D. Softsign 函数

A. 反向传播算法

B. 卷积可视化解释

C. 非线性激活函数

D. 深度神经网络

A. TF-IDF

B. TextRank

C. SSA

D. LDA