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若X服从泊松分布P(10),则EX= ( )

A、10

B、1

C、100

D、01月10日

答案：A

解析：泊松分布（法语：loi de Poisson；英语：Poisson distribution）又称Poisson分布、帕松分布、布瓦松分布、布阿松分布、普阿松分布、波以松分布、卜氏分布、帕松小数法则（Poisson law of small numbers），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布

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卷积神经网络结构中隐含层包括（）、（）和（）三种

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混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，混沌度越高越好

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在TensorFlow中，数据都是以张量和计算图的形式表示。

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“ab”+”c”*2 结果是（）。

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我们可以利用以下哪种方法实现反向传播？

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()的人工神经网络适合学习、分类等应用。

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卷积神经网络的英文缩写是：

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可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。

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广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）

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神经网络属于特征学习算法。

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若X服从泊松分布P(10),则EX= ( )

A、10

B、1

C、100

D、01月10日

答案：A

解析：泊松分布（法语：loi de Poisson；英语：Poisson distribution）又称Poisson分布、帕松分布、布瓦松分布、布阿松分布、普阿松分布、波以松分布、卜氏分布、帕松小数法则（Poisson law of small numbers），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布

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