APP下载
首页
>
IT互联网
>
计算机知识技术题库
搜索
计算机知识技术题库
题目内容
(
单选题
)
设矩阵A经过初等行变换变为B,则有( )。(下面的r(A)与r(B)分别表示矩阵的秩)。

A、r(A)>r(B)

B、r(A)=r(B)

C、r(A)<r(B)

D、无法判定r(A)与r(B)之间的关系

答案:B

解析:两矩阵可通过初等行变换互相转化,则秩相等

计算机知识技术题库
边缘分布(Marginal Distribution)指在概率论和统计学的多维随机变量中,只包含其中()的概率分布。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22400.html
点击查看题目
数组与列表的区别在于( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22413.html
点击查看题目
CNN卷积网络中,filter尺寸的选择多为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f22422.html
点击查看题目
在深度学习模型训练的过程中,常见的优化
器有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22400.html
点击查看题目
输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f22405.html
点击查看题目
PyTorch 不具备以下哪种功能?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2020-c021-5dd340f22401.html
点击查看题目
广义不确定性可分为() 
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cb88-c021-5dd340f22414.html
点击查看题目
Embedding编码有哪些特点?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f2241f.html
点击查看题目
考察聚类内的特征指标有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22424.html
点击查看题目
那种机器学习算法不需要对数据进行标注
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bbe8-c021-5dd340f22414.html
点击查看题目
首页
>
IT互联网
>
计算机知识技术题库
题目内容
(
单选题
)
手机预览
计算机知识技术题库

设矩阵A经过初等行变换变为B,则有( )。(下面的r(A)与r(B)分别表示矩阵的秩)。

A、r(A)>r(B)

B、r(A)=r(B)

C、r(A)<r(B)

D、无法判定r(A)与r(B)之间的关系

答案:B

解析:两矩阵可通过初等行变换互相转化,则秩相等

分享
计算机知识技术题库
相关题目
边缘分布(Marginal Distribution)指在概率论和统计学的多维随机变量中,只包含其中()的概率分布。

A. 单一变量

B. 部分变量

C. 全部变量

D. 边缘变量

解析:边缘分布(Marginal Distribution)指在概率论和统计学的多维随机变量中,只包含其中部分变量的概率分布。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22400.html
点击查看答案
数组与列表的区别在于( )

A. 数组元素可变,列表元素不可变

B. 以上都不对

C. 列表元素类型必须一致,数组可以不一致

D. 数组元素类型必须一致,列表可以不一致

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22413.html
点击查看答案
CNN卷积网络中,filter尺寸的选择多为()

A. 奇数

B. 偶数

C. 整数

D. 分数

解析:CNN卷积网络中,filter尺寸的选择多为奇数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f22422.html
点击查看答案
在深度学习模型训练的过程中,常见的优化
器有哪些?

A. Adam

B. Adagrad

C. SGD

D. Momentum

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22400.html
点击查看答案
输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为?

A. 95

B. 96

C. 97

D. 98

解析:首先我们应该知道卷积或者池化后大小的计算公式,其中,padding指的是向外扩展的边缘大小,而stride则是步长,即每次移动的长度。
这样一来就容易多了,首先长宽一般大,所以我们只需要计算一个维度即可,这样,经过第一次卷积后的大小为: 本题 (200-5+2*1)/2+1 为99.5,取99
经过第一次池化后的大小为: (99-3)/1+1 为97
经过第二次卷积后的大小为: (97-3+2*1)/1+1 为97

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f22405.html
点击查看答案
PyTorch 不具备以下哪种功能?

A. 内嵌 keras

B. 支持动态图

C. 自动求导

D. GPU 加速

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2020-c021-5dd340f22401.html
点击查看答案
广义不确定性可分为() 

A. 粗糙性

B. 模糊性

C. 不完全性

D. 时变性

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cb88-c021-5dd340f22414.html
点击查看答案
Embedding编码有哪些特点?

A. 特征稠密

B. 特征稀疏

C. 能够表征词与词之间的相互关系(相似度计算)

D. 泛化性更好,支持语义运算sim

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f2241f.html
点击查看答案
考察聚类内的特征指标有()

A. SSB

B. 聚类半径

C. SSE

D. 标准差

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22424.html
点击查看答案
那种机器学习算法不需要对数据进行标注

A. 有监督学习

B. 无监督学习

C. 强化学习

D. 深度学习

解析:无监督学习和强化学习不需要标注

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bbe8-c021-5dd340f22414.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载