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n阶行列式的计算公式中共有()项。

A、n

B、n2

C、n!

D、2n

答案:C

解析:D=Σ(-1)k a1k1a2k2…ankn 式中k1,k2,…,kn是序列1,2,…,n的一个排列,Σ号表示对k1,k2,...,kn取遍一切排列求和,故共有Ann=n!项

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Tensorflow1.5版本,仅支持静态图,对动态图的支持不友好
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22407.html
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关于python程序设计语言,下列说法不正确的是( )
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通过使用时间散点图绘制需要分析的时间序列,可以察看是否存在()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22415.html
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人工智能芯片将向()芯片发展,智能传感器将朝集成化方向推进。
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人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算,2025年全球数据规模将达到163(),其中80%-90%是非结构化数据。
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DecisionTree中的非叶节点对应于属性值。()
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下面关于数据粒度的描述不正确的是:()
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主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法,它通过()将向量投影到低维空间。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f2240e.html
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R-CNN的系列算法分成两个阶段,先在图像上产生候选区域,再对候选区域进行分类并预测目标物体位置,它们通常被叫做两阶段检测算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22404.html
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()是指能够按照人的要求,在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。
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题目内容
(
单选题
)
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计算机知识技术题库

n阶行列式的计算公式中共有()项。

A、n

B、n2

C、n!

D、2n

答案:C

解析:D=Σ(-1)k a1k1a2k2…ankn 式中k1,k2,…,kn是序列1,2,…,n的一个排列,Σ号表示对k1,k2,...,kn取遍一切排列求和,故共有Ann=n!项

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Tensorflow1.5版本,仅支持静态图,对动态图的支持不友好

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22407.html
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关于python程序设计语言,下列说法不正确的是( )

A. python源文件以***.py为扩展名

B. python的默认交互提示符是:>>>

C. python只能在文件模式中编写代码

D. python具有丰富和强大的模块

解析:本题主要考查Python程序设计语言。python源文件以***.py为扩展名,python的默认交互提示符是:>>>,python能在文件模式中编写代码,也能在交互模式中编写代码,python具有丰富和强大的模块,故本题选C选项。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22400.html
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通过使用时间散点图绘制需要分析的时间序列,可以察看是否存在()。

A. 趋势

B. 季节性变化

C. 离散值

D. 缺失值

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22415.html
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人工智能芯片将向()芯片发展,智能传感器将朝集成化方向推进。

A. 全能

B. 通用领域

C. 专业人工智能

D. 通用人工智能

解析:人工智能芯片将向通用人工智能芯片发展,智能传感器将朝集成化方向推进。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f22404.html
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人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算,2025年全球数据规模将达到163(),其中80%-90%是非结构化数据。

A. PB

B. EB

C. ZB

D. YB

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f2241a.html
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DecisionTree中的非叶节点对应于属性值。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22404.html
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下面关于数据粒度的描述不正确的是:()

A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;

B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;

C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;

D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f22414.html
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主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法,它通过()将向量投影到低维空间。

A. 线性变换

B. 非线性变换

C. 拉布拉斯变换

D. z变换

解析:主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法,它通过线性变换将向量投影到低维空间。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f2240e.html
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R-CNN的系列算法分成两个阶段,先在图像上产生候选区域,再对候选区域进行分类并预测目标物体位置,它们通常被叫做两阶段检测算法。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22404.html
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()是指能够按照人的要求,在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。

A. 超人工智能

B. 强人工智能

C. 弱人工智能

D. 人工智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f2241c.html
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