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有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0, -1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2, 3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()。

A、2x + y = 4

B、x + 2y = 5

C、 x + 2y = 3

D、2x - y = 0

答案:C

解析:对于两个点来说,最大间隔就是两点连线的垂直平分线,因此求出垂直平分线即可。

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神经网络中Dropout的作用()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22402.html
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以下()的说法是正确。
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能够提取出图片边缘特征的网络是()。
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DSSM经典模型的优点有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22401.html
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()和()是监督学习的代表,()是无监督学习的代表。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22428.html
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在标准C中,整型变量与字符变量是可以通用的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f2242b.html
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在技术层面,人工智能正在从云计算向()延伸,未来将形成云计算与()协同发展的态势,为人工智能提供更强大的基础设施。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22426.html
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通过数字化建模和建设虚拟设施,将电力信息纳入到元宇宙电力系统体系中,通过智能感知和数据采集补充完善()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f22411.html
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下属模型是一阶段网络的是()
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按照类别比例分组的k折用的是哪个函数( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f22422.html
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题目内容
(
单选题
)
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有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0, -1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2, 3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()。

A、2x + y = 4

B、x + 2y = 5

C、 x + 2y = 3

D、2x - y = 0

答案:C

解析:对于两个点来说,最大间隔就是两点连线的垂直平分线,因此求出垂直平分线即可。

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神经网络中Dropout的作用()

A. 防止过拟合

B. 减小误差

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解析:dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。

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以下()的说法是正确。

A. 术语NoSQL是“No!SQL”的缩写

B. 术语NoSQL可以理解为“NotOnlySQL”的缩写

C. NoSQL数据库始终遵循ACID原则

D. NoSQL数据库属于关系数据库技术

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能够提取出图片边缘特征的网络是()。

A. 卷积层

B. 池化层

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D. 输出层

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DSSM经典模型的优点有()

A. 解决了字典爆炸问题,降低了计算复杂度

B. 省去了人工特征工程

C. 采用有监督训练,精度较高

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()和()是监督学习的代表,()是无监督学习的代表。

A. 回归;分类;聚类

B. 分类;聚类;回归

C. 聚类;回归;分类

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在标准C中,整型变量与字符变量是可以通用的。

解析:c语言中 字符变量 与 整型变量 的相互转化 字符变量 是用来存放 字符 常量的,当把 字符 常量赋值给 字符变量 的时候, 字符变量 中的值就是该 字符 的ascii码值。 所以: 字符变量 可以作为 整型变量 来处理。

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在技术层面,人工智能正在从云计算向()延伸,未来将形成云计算与()协同发展的态势,为人工智能提供更强大的基础设施。

A. 分布式计算

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通过数字化建模和建设虚拟设施,将电力信息纳入到元宇宙电力系统体系中,通过智能感知和数据采集补充完善()。

A. 数据中心

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C. 制造中心

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下属模型是一阶段网络的是()

A. YOLOv2

B. rcnn

C. fast-rcnn

D. faster-rcnn

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fe00-c021-5dd340f22407.html
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按照类别比例分组的k折用的是哪个函数( )

A. RepeatedKFold

B. StratifiedKFold

C. LeavePOut

D. GroupKFold

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f22422.html
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