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设z=(x^2)yz，求z在点M(1,1,1)沿向量l=(2,-1,3)的方向导数为（）。

A、8/sqrt(14)

B、6/sqrt(14)

C、2/sqrt(6)

D、3/sqrt(6)

答案：B

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用于终止某一进程执行的命令是（）

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人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别它主要研究视觉和听觉的识别（）

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以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?

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构造函数是类的一个特殊函数，在python中，构造函数的名称为（）

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专家系统的结构选择不需要根据系统的应用环境和所执行任务的特点就可以确定。（）

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下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是？

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常用的图像特征包括

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若要识别电力表计（如变压器油位表），一般情况选择（）网络。

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下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。

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如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的

题目内容

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单选题

)

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设z=(x^2)yz，求z在点M(1,1,1)沿向量l=(2,-1,3)的方向导数为（）。

A、8/sqrt(14)

B、6/sqrt(14)

C、2/sqrt(6)

D、3/sqrt(6)

答案：B

相关题目

用于终止某一进程执行的命令是（）

A. end

B. stop

C. kill

D. free

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人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别它主要研究视觉和听觉的识别（）

解析：正确

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以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?

A. 传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来

B. 传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C. 机器学习中模型的映射关系是自动学习的

D. 机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

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构造函数是类的一个特殊函数，在python中，构造函数的名称为（）

A. 与类同名

B. __construct

C. __init__

D. init

解析：构造函数是类的一个特殊函数，在python中，构造函数的名称为__init__

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专家系统的结构选择不需要根据系统的应用环境和所执行任务的特点就可以确定。（）

点击查看答案

下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是？

A. 残差均值总是为零

B. 残差均值总是小于零

C. 残差均值总是大于零

D. 以上说法都不对

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常用的图像特征包括

A. 颜色特征

B. 形状特征

C. 纹理特征

D. 像素特征

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若要识别电力表计（如变压器油位表），一般情况选择（）网络。

A. LeNet

B. AlexNet

C. LSTM

D. RNN

解析：AlexNet使用了8层卷积神经网络，2012年以很大的优势赢得了ImageNet图像识别挑战赛。

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下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。

A. 基于中间语的翻译

B. 基于深层语法的翻译

C. 基于浅层语法的翻译

D. 基于贝叶斯公式

解析：NLP问题经历了从基于规则到基于统计的过程，语法规则，词性，构词法等，这些都是基于规则的自然语言处理过程，其忽略了上下文相关性，从而使建立在数学模型上的基于统计的自然语言方法成为主流。

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如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的

A. 增加树的深度

B. 增加学习率

C. 减少树的数量

D. 减小树的深度

解析：一般用决策树进行分类，从根结点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果，将实例分配到其子结点。这时，每一个子结点对应着该特征的一个取值。如此递归地对实例进行测试并分类，直至达到叶结点。最后将实例分到叶结点的类中。—— 引自李航《统计学习方法》
决策树深度越深，在训练集上误差会越小，准确率越高。但是容易造成过拟合，而且增加模型的训练时间。对决策树进行修剪，减小树的深度，能够提高模型的训练速度，有效避免过拟合。
单决策树中，学习率不是一个有效参数。
决策树是单树，随机森林由多个决策树组成。

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