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设矩阵A=[3, -1, -2; 1, 0, -1; -2, 1, 4]，则A的伴随矩阵(1,2)位置的元素是（）。

A、-6

B、6

C、2

D、2

答案：B

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通过以下哪些指标我们可以在层次聚类中寻找两个集群之间的差异？（）

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贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

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机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?

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人工智能发展的四波浪潮分别为互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和（）。

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一个卷积核对应于检测一种类型的特征

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模型库功能要求为：模型测试包括模型部署、（）测试和服务管理，模型测试服务发布应支持向导模式，宜支持一键自动发布测试服务，模型测试服务宜支持单卡内存级分配。

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（）是将比较复杂的问题划分为若干阶段，通过逐段求解，最终求得全局最优解

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关于神经网络，下列说法正确的是

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梯度下降算法的收敛点取决于代价函数。

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()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定

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单选题

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设矩阵A=[3, -1, -2; 1, 0, -1; -2, 1, 4]，则A的伴随矩阵(1,2)位置的元素是（）。

A、-6

B、6

C、2

D、2

答案：B

相关题目

通过以下哪些指标我们可以在层次聚类中寻找两个集群之间的差异？（）

A. 单链接

B. 全链接

C. 均链接

D. 以上都行

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贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

A. 数据

B. 数学

C. 判断

D. 图形

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机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?

A. Boosting

B. Stacking

C. Bagging

D. Marking

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人工智能发展的四波浪潮分别为互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和（）。

A. 自主智能化

B. 工业智能化&;&实业智能化

C. 科研智能化

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一个卷积核对应于检测一种类型的特征

解析：正确

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A. 在线

B. 离线

C. 自动

D. 手动

解析：主要应用

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（）是将比较复杂的问题划分为若干阶段，通过逐段求解，最终求得全局最优解

A. 线性规划

B. 整数规划

C. 多目标规划

D. 动态规划

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关于神经网络，下列说法正确的是

A. 增加网络层数，可能会增加测试集分类错误率

B. 增加网络层数，一定会增加训练集分类错误率

C. 减少网络层数，可能会减少测试集分类错误率

D. 减少网络层数，一定会减少训练集分类错误率

解析：一般来说，神经网络层数越多，模型越复杂，对数据的分类效果越好。所以，从最简单的层数开始，增加网络层数都能使得训练误差和测试误差减小。但是，神经网络层数过多容易造成过拟合，即对训练样本分类效果很好，误差小，但是测试误差很大。
为了避免发生过拟合，应该选择合适的神经网络层数并使用正则化技术来让神经网络更加稳健。

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梯度下降算法的收敛点取决于代价函数。

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()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定

A. 原型聚类

B. 密度聚类

C. 层次聚类

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