A、集成学习一定能提升个体学习器的性能&;&Bagging 方法中，个体学习器之间彼此独立&;&Boosting 是一种重视错误样本的学习方法&;&Boosting 方法中，个体学习器存在强依赖
答案：A
解析：见算法解析
A、集成学习一定能提升个体学习器的性能&;&Bagging 方法中，个体学习器之间彼此独立&;&Boosting 是一种重视错误样本的学习方法&;&Boosting 方法中，个体学习器存在强依赖
答案：A
解析：见算法解析
A. openCV
B. jieba
C. sklearn
D. XGBoost
解析：jieba是自然语言中用于分词的工具。
A. 正确$;$错误
A. 输入层
B. 中间隐藏层
C. 映射层
D. 输出层
解析：见算法解析
解析：正确
解析：处理时序数据的神经网络是循环神经网络，错误
A. 常量
B. 变量
C. 张量
D. 占位符
A. 数据集成
B. 数据管理
C. 数据治理
D. 数据可视化
解析：主要应用
解析：决策树,是一种有监督分类算法。在决策树算法中,需要先构建一个树形结构,其中每个结点都代表某一特征值的一种结果,故命名为决策树。决策树是机器学习中的一个重要分类方法。正确
A. 术语NoSQL是“No!SQL”的缩写
B. 术语NoSQL可以理解为“NotOnlySQL”的缩写
C. NoSQL数据库始终遵循ACID原则
D. NoSQL数据库属于关系数据库技术
A. (1)(2)(3)
B. (2)(3)(4)
C. (1)(2)(3)(4)
D. (1)(2)(3)(4)(5)
