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比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络

A、决策树

B、arima模型

C、holt-winter模型

D、k-means模型

答案：A

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神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?

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将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值，这种评估模型的方法叫做(____)。

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（）简单反射型智能体是基于效用的智能体。

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下面（）不是Python合法的标识符。

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人脸识别不能识别出性别，年龄，表情等信息。

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在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。

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根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为(___)；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或马尔可夫网（Markovnetwork）。

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混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，混沌度越高越好

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ResNet-50 有多少个卷积层? （）

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正态分布的两个参数μ与σ，()对应的正态曲线愈趋扁平。

题目内容

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单选题

)

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计算机知识技术题库

比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络

A、决策树

B、arima模型

C、holt-winter模型

D、k-means模型

答案：A

相关题目

神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?

A. Relu 函数

B. Sigmoid 函数

C. tanh 函数

D. Softsign 函数

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A. 留一交叉验证

B. 留出法

C. 自助法

D. k折交叉验证

解析：将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值，这种评估模型的方法叫做k折交叉验证。

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（）简单反射型智能体是基于效用的智能体。

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下面（）不是Python合法的标识符。

A. int32

B. self

C. _name_

D. 40XL

点击查看答案

人脸识别不能识别出性别，年龄，表情等信息。

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在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。

A. 平均法

B. 投票法

C. 学习法

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A. 贝叶斯网

B. 拉普拉斯网

C. 帕斯卡网

D. 塞缪尔网

解析：见算法解析

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混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，混沌度越高越好

点击查看答案

ResNet-50 有多少个卷积层? （）

A. 48

B. 49

C. 50

D. 51

点击查看答案

正态分布的两个参数μ与σ，()对应的正态曲线愈趋扁平。

A. μ愈大

B. μ愈小

C. σ愈大

D. σ愈小

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