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在数据挖掘中，比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、（）、决策树、神经网络等

A、线性回归

B、时间序列

C、灰色模型

D、贝叶斯网络

答案：D

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混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，混沌度越高越好

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长短期记忆LSTM是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的（）和（）问题。

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以下()属于数据统计方法中的离中趋势分析。

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早期图像识别技术中存在的主要问题是（）。

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文本语料库的可能特征是什么？

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基于 sklearn 用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为 load_data()、create_model() 、 model.fit()、model.transform()

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在数据挖掘中，比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、（）、决策树、神经网络等

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