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最小二乘法就是试图找到一条直线,使所有样本到直线上的()之和最小。

A、 曼哈顿距离

B、 欧氏距离

C、 马氏距离

D、 切比雪夫距离

答案:B

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下面的问题,哪一个属于分类问题的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f2241a.html
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输入图片通常包含多个通道,例如彩色照片有RGB一个通道
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f2241b.html
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自然语言处理的应用方向有()等
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-db28-c021-5dd340f22411.html
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VGG模型于2014年被提出,是最流行的()模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f2240e.html
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在抽样估计中,随着样本容量的增大,样本统计量接近总体参数的概率就越大,这一性质称为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f2241f.html
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只有Python扩展库才需要导入以后才能使用其中的对象,Python标准库不需要导入即可使用其中的所有对象和方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1e-0238-c021-5dd340f22409.html
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word2vec的训练方式有2种,一个是根据上下文预测中心词的CBOW模型,一种是由中心词预测上下文的skip-gram模型。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22408.html
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当前主流人工智能算法框架所支持的开发语言相同
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22437.html
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经典的全连接神经网络中,隐含层的节点数是可以调整的,节点数越多,神经网络表示能力越强,参数量也会减少
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22409.html
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统计学习的主要特点包括()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f22409.html
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题目内容
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单选题
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最小二乘法就是试图找到一条直线,使所有样本到直线上的()之和最小。

A、 曼哈顿距离

B、 欧氏距离

C、 马氏距离

D、 切比雪夫距离

答案:B

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相关题目
下面的问题,哪一个属于分类问题的是()

A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工下一季度的销售额

B. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工下一季度的绩效考核分数

C. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅

D. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据,预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f2241a.html
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输入图片通常包含多个通道,例如彩色照片有RGB一个通道

解析:彩色三个通道

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f2241b.html
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自然语言处理的应用方向有()等

A. 信息检索

B. 文本抽取

C. 问答系统

D. 机器翻译

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-db28-c021-5dd340f22411.html
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VGG模型于2014年被提出,是最流行的()模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%。

A. CNN

B. KNN

C. RNN

D. DNN

解析:VGG模型于2014年被提出,是最流行的CNN模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f2240e.html
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在抽样估计中,随着样本容量的增大,样本统计量接近总体参数的概率就越大,这一性质称为()

A. 无偏性

B. 有效性

C. 及时性

D. 一致性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f2241f.html
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只有Python扩展库才需要导入以后才能使用其中的对象,Python标准库不需要导入即可使用其中的所有对象和方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1e-0238-c021-5dd340f22409.html
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word2vec的训练方式有2种,一个是根据上下文预测中心词的CBOW模型,一种是由中心词预测上下文的skip-gram模型。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22408.html
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当前主流人工智能算法框架所支持的开发语言相同
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22437.html
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经典的全连接神经网络中,隐含层的节点数是可以调整的,节点数越多,神经网络表示能力越强,参数量也会减少

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22409.html
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统计学习的主要特点包括()。

A. 统计学习以方法为中心,统计学习方
法构建模型并应用模型进行预测与分析

B. 统
计学习的目的是对数据进行预测与分析

C. 统计学习以模型为研究对象,是算法驱动的学科

D. 统计学习以计算机及网络为平台,是建立在计算
机及网络之上的

解析:统计学习以数据为研究对象,是数据驱动的学科

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f22409.html
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