Nave Bayes（朴素贝叶斯）是一种特殊的Bayes分类器，特征变量是X，类别标签是C，它的一个假定是（ ）

A. RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的

B. 两者都使用随机特征子集来创建中间树

C. 在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的

D. 无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores

A. 每次抽选时，总体单位数始终不变

B. 每次抽选时，总体单位数逐渐减少

C. 各单位被抽中的机会在每次抽选中相等

D. 各单位被抽中的机会在每次抽选中不等

E. 各次抽选相互独立

A. 深度学习是机器学习的一个分支

B.
深度学习与机器学习是互相包含的关系

C. 深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系

D. 以上都不对

A. dt.datetime(2019,12,12,23,23,23)

B. dt.datetime(2019,0,0,23,23,23)
)

C. dt.datetime(2019,12,12,0)

D. dt.time(23,23,23

A. 回归树

B. 分类树

C. 交叉树

D. 森林

A. 描述性分析

B. 诊断性分析

C. 预测性分析

D. 规范性分析

A. 卷积层

B. 池化层

C. 全连接层

D. 输出层