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对于神经网络的说法, 下面正确的是（）

A、增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率

B、减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率

C、增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率

D、1、2都对

答案：A

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贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

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循环神经网络RNN是（）和（）两种人工神经网络的总称。

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以下python数据类型中支持索引访问的是（）

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多层非线性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度学习网络的隐层，DSSM使用三个全连接层，每一层神经元的个数是300，然后最后一层的维度是128维度，激活函数采用tanh

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关于Boltzmann描述错误的是(___)

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Matplotlib库中，用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是（）。

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深度学习中的不同最优化方式，如SGD，ADAM下列说法中正确的是

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深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。

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“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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以下用C语言开发的Python解释器是（）

题目内容

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计算机知识技术题库

对于神经网络的说法, 下面正确的是（）

A、增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率

B、减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率

C、增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率

D、1、2都对

答案：A

相关题目

贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

A. 数据

B. 数学

C. 判断

D. 图形

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循环神经网络RNN是（）和（）两种人工神经网络的总称。

A. 长度递归神经网络

B. 时间递归神经网络

C. 偏差递归神经网络

D. 结构递归神经网络

解析：见算法解析

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以下python数据类型中支持索引访问的是（）

A. 字符串

B. 列表

C. 元组

D. 集合

解析：ABC都是Python中的序列，但set不是，set本身是无序且不重复的，因此，它不能够通过索引及切片进行访问。

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解析：错误

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关于Boltzmann描述错误的是(___)

A. 基于能量的模型；

B. 优化目标函数为最小化能力函数；

C. 分为显层和隐层；

D. 神经元都是数值型；

解析：见算法解析

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Matplotlib库中，用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是（）。

A. plt.vlines()

B. plt.plot_date()

C. plt.contour(X,Y,Z,N)

D. plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)

解析：Matplotlib库中，用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是plt.contour(X,Y,Z,N)。

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深度学习中的不同最优化方式，如SGD，ADAM下列说法中正确的是

A. 在实际场景下，应尽量使用ADAM，避免使用SGD

B. 同样的初始学习率情况下，ADAM的收敛速度总是快于SGD方法

C. 相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调节通常会取得更好效果

D. 同样的初始学习率情况下，ADAM比SGD容易过拟合

解析：相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调节通常会取得更好效果

点击查看答案

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

点击查看答案

以下用C语言开发的Python解释器是（）

A. JPython

B. IronPython

C. CPython

D. PyPy

解析：Jpython是Java语言开发的Python解析器，PyPy是使用Python语言开发的Python解析，IronPython是.net平台上实现的Python解析器。CPython使用C语言开发的解析器，也是默认的Python解析。

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