A、 因在低维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
B、 因在高维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
C、 因在低维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
D、 因在高维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
答案：B
A、 因在低维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
B、 因在高维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
C、 因在低维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
D、 因在高维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
答案：B
A. [0,1,2,3]
B. [1,2,3,4]
C. [0,1,2,3,4]
D. [1,2,3,4,5]
解析：人工智能发展史
A. 每一张图片都是二值图片
B. 每一张图片都是灰度图片
C. 模型一次处理32张图片（batchsize为32）
D. 以上选项均不正确
解析：每一张照片不一定是二值图片，也不一定是三通照片。
解析：正确
A. LeNet
B. AlexNet
C. VGG
D. ResNet
解析：ResNet网络是参考了VGG19网络，在其基础上进行了修改，并通过短路机制加入了残差单元
解析：有一个线性阈值限制神经网络就会使它成为一个相应的线性变换函数
A. 理解别人讲的话
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑
C. 欣赏音乐
D. 机器翻译
解析：自然语言处理不是为了让计算机欣赏音乐
