下列哪项不是噪声数据的主要表现形式
A. 错误数据
B. 虚假数据
C. 异常数据
D. 重复数据
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Inception模块采用（）的设计形式，每个支路使用（）大小的卷积核。
A. 多通路，不同
B. 单通路，不同
C. 多通路，相同
D. 单通路，相同
解析：Inception模块采用多通路，不同的设计形式，每个支路使用多通路，不同大小的卷积核。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22421.html
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关于逻辑回归正确的是（）
A. 风险控制是金融领域最核心的问题，逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法
B. 逻辑回归可以用到互联网广告点击预测
C. 逻辑回归只能用于解决二分类问题
D. 以上都不对
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字典a={＇k1＇:＇v1＇,＇k2＇:＇v2＇,＇k3＇:＇v3＇}，执行完a.setdefault(＇k1＇,＇v99＇)语句后，a的值为（）；执行完a.setdefault(＇k4＇,＇v4＇)语句后，a的值为（）。
A. {＇k1＇: ＇v1＇, ＇k2＇: ＇v2＇, ＇k3＇: ＇v3＇}
B. {＇k1＇: ＇v99＇, ＇k2＇: ＇v2＇, ＇k3＇: ＇v3＇}
C. {＇k1＇: ＇v1＇, ＇k2＇: ＇v2＇, ＇k3＇: ＇v3＇, ＇k4＇: ＇v4＇}
D. {＇k1＇:＇v4＇,＇k2＇:＇v4＇,＇k3＇:＇v4＇}
解析：见函数库
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22403.html
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在pytorch中，若网络模型变量名为model，则model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
解析：需要在 训练时 添加 model.train()
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经过权值和阈值不断迭代调整的过程，就是网络的学习与训练过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2241a.html
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池化的方式可以大范围的减少输出尺寸
解析：正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22415.html
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下列哪一项属于特征学习算法（representation learning algorithm）？
A. K近邻算法
B. 随机森林
C. 神经网络
D. 都不属于
解析：神经网络会将数据转化为更适合解决目标问题的形式，我们把这种过程叫做特征学习。
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机器学习的一般流程包括（）
A. 数据获取
B. 分析案例
C. 模型验证
D. 模型训练
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先验原理可以表述为：如果一个项集是频繁的，那包含它的所有项集也是频繁的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22419.html
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