A、GloVe
B、BERT
C、Open AI's GPT
D、ULMFit
答案:C
A、GloVe
B、BERT
C、Open AI's GPT
D、ULMFit
答案:C
A. 采集、探索、加工、验证、建模、报告
B. 采集、探索、加工、建模、验证、报告
C. 探索、采集、加工、验证、建模、报告
D. 探索、采集、加工、建模、验证、报告
解析:正确
A. raw_input
B. input
C. raw
D. print
解析:Python3中已经删除的raw_input函数。使用input函数用以获取用户输入。
A. 全连接层
B. 输入层
C. 池化层
D. 卷积层
解析:vgg19是常用的卷积神经网络之一,包括16层卷积层和3层全连接层,中间用到池化层
A. 词干提取
B. 停用词
C. 词形还原
D. 命名实体识别
解析:命名实体识别,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等
A. 0<=x<100
B. i=j==0
C. (char)(65+3)
D. x+1=x+1
A. 初始化编码
B. 适应度函数
C. 选择
D. 交叉和变异
A. 不容易
B. 容易
C. 不会
A. 在无监督学习任务中,研究最多、应用最广的是聚类
B. 聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,但不能作为其他学习任务的前驱过程
C. 聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的,不同组中的对象是不同的
D. 组内的相似性越大,组间差别越大,聚类就越好
解析:聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,可以作为其他学习任务的前驱过程