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K-Means 算法无法聚以下哪种形状的样本

A、圆形分布

B、螺旋分布

C、带状分布

D、凸多边形分布

答案：B

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下列哪项不属于集成学习

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pandas、numpy是两种功能强大常用于人工智能研究中的数据处理包

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混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,准确率是（）。

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自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标

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Google TPU不是高性能的深度学习专用芯片

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箱形图能显示出一组数据的最大值、最小值、()、上四分位数及下四分位数。

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已知x=[3,5,7]，那么表达式x[-1::-1]的值为（）。

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强化学习问题的三种方法分别是（）

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谷歌研究提出，随着训练数据数量级的增加，相同机器视觉算法模型的性能呈指数上升。

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就人才分布而言，全球人工智能领域的人才分布与各地区的科技、经济实力情况大体一致，美国仍然是人工智能高端人才的集聚地，中国依靠众多应用场景以及海量数据优势，也培育和吸纳了众多人工智能人才，但产业人才缺口仍较大

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计算机知识技术题库

K-Means 算法无法聚以下哪种形状的样本

A、圆形分布

B、螺旋分布

C、带状分布

D、凸多边形分布

答案：B

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下列哪项不属于集成学习

A. 随机森林

B. Adaboost

C. kNN

D. XGBoost

解析：集成方法分类为：Bagging(并行训练)：随机森林，Boosting（串行训练）：Adaboost， GBDT: XgBoost,Stacking,Blending

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pandas、numpy是两种功能强大常用于人工智能研究中的数据处理包

解析：基础概念

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混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,准确率是（）。

A. 01月04日

B. 01月02日

C. 04月07日

D. 02月03日

解析：根据准确率计算公式可得。

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自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标

A. 理解别人讲的话

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑

C. 欣赏音乐

D. 机器翻译

解析：自然语言处理不是为了让计算机欣赏音乐

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Google TPU不是高性能的深度学习专用芯片

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箱形图能显示出一组数据的最大值、最小值、()、上四分位数及下四分位数。

A. 中间数

B. 中位数

C. 中心数

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已知x=[3,5,7]，那么表达式x[-1::-1]的值为（）。

A. [3]

B. [5,3]

C. [7,5]

D. [7,5,3]

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强化学习问题的三种方法分别是（）

A. 基于价值（value-based）

B. 基于策略（policy-based）

C. 基于模型（model-based）

D. nan

解析：见算法解析

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谷歌研究提出，随着训练数据数量级的增加，相同机器视觉算法模型的性能呈指数上升。

解析：歌研究提出，随着训练数据数量级的增加，相同机器视觉算法模型的性能呈线性上升。

解析：正确

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