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下列哪一项属于特征学习算法（representation learning algorithm）？（）

A、K近邻算法

B、随机森林

C、神经网络

D、都不属于

答案：C

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GeneticAlgorithms属于表现型进化算法。（）

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学习率是根据不同场景人为设定的

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下列哪项关于模型能力的描述是正确的（指模型能近似复杂函数的能力）

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下列应用领域属于人工智能应用的有

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多层非线性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度学习网络的隐层，DSSM使用三个全连接层，每一层神经元的个数是300，然后最后一层的维度是128维度，激活函数采用tanh

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下列关于AlexNet的说法正确的是（）

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预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开，会导致（）。

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LibraRCNN从（）几个角度论证并增强了两阶段检测模型

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公司级人工智能平台应为公司各业务部门、各省公司及各地市公司提供高效共享的（）及推理服务。

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（）是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。

题目内容

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单选题

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计算机知识技术题库

下列哪一项属于特征学习算法（representation learning algorithm）？（）

A、K近邻算法

B、随机森林

C、神经网络

D、都不属于

答案：C

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GeneticAlgorithms属于表现型进化算法。（）

点击查看答案

学习率是根据不同场景人为设定的

解析：正确

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下列哪项关于模型能力的描述是正确的（指模型能近似复杂函数的能力）

A. 隐层层数增加，模型能力增加

B. Dropout的比例增加，模型能力增加

C. 学习率增加，模型能力增加

D. 都不正确

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下列应用领域属于人工智能应用的有

A. 人工神经网络

B. 自动控制

C. 自然语言学习

D. 专家系统

解析：自动控制不属于人工智能应用

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解析：错误

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下列关于AlexNet的说法正确的是（）

A. 更深的网络结构，5层卷积+3层全连接

B. 使用ReLU激活函数替代Sigmoid

C. 使用Dropout抑制过拟合

D. 使用数据增广方法，图像翻转、裁剪、颜色变化等

解析：见算法解析

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预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开，会导致（）。

A. 显著减少训练时间开销

B. 显著减少测试时间开销

C. 降低过拟合风险

D. 提高欠拟合风险

解析：预剪枝就是在构造决策树的过程中，先对每个结点在划分前进行估计，若果当前结点的划分不能带来决策树模型泛华性能的提升，则不对当前结点进行划分并且将当前结点标记为叶结点

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LibraRCNN从（）几个角度论证并增强了两阶段检测模型

A. FPN特征

B. RPN结构

C. 正负样本采样

D. Loss

解析：见算法解析

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公司级人工智能平台应为公司各业务部门、各省公司及各地市公司提供高效共享的（）及推理服务。

A. 算法训练

B. 验证

C. 推理计算

D. 管理

解析：主要应用

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（）是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。

A. numpy

B. pandas

C. Matplotlib

D. PIL

解析：pandas是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。

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