A、卷积神经网络
B、循环神经网络
C、全连接神经网络
D、选项A和B
答案：D
A、卷积神经网络
B、循环神经网络
C、全连接神经网络
D、选项A和B
答案：D
A. 模型应该简单(防止过拟合)；
B. 在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)
C. 可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等
D. 将模型函数正则化
解析：见算法解析
A. 智能店铺管理
B. 无人超市
C. 智能交易策略
D. 精准营销与个性化推荐系统
解析：精准营销与个性化推荐系统是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。
A. 对的
B. 不知道
C. 看情况
D. 不对
A. and、or、not
B. not、and、or
C. or、and、not
D. or、not、nad
解析：one-hot无法表示语义的相近性
A. 光学字符识别
B. 文字识别
C. 字符识别
D. 书面识别
解析：OCR是指对文本书面资料（印刷字体、手写字体）的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程，其中文全程是光学字符识别。
A. 各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。
B. 最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
C. 当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。
D. 为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。
