A、增加参数数量
B、减少参数数量
C、在开始时将学习率降低10倍
D、改变几个时期的学习率
答案：D
A、增加参数数量
B、减少参数数量
C、在开始时将学习率降低10倍
D、改变几个时期的学习率
答案：D
A. 向量中的最大值
B. 向量中的最小值
C. 向量中最大幅值元素的绝对值
D. 向量中最小幅值元素的绝对值
解析：参考《深度学习》P35
A. 池化操作采用扫描窗口实现
B. 池化层可以起到降维的作用
C. 常用的池化方法有最大池化和平均池化
D. 经过池化的特征图像变小了
A. Adam
B. SGD
C. Momentum
D. lr
解析：lr为learningrate缩写，不属于优化器
A. PCA
B. KPCA
C. ICA
D. AA
解析：见算法解析
A. 正确$;$错误
解析：深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端，宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端
A. 卷积神经网
B. 前馈神经网
C. 循环神经网
D. 孪生网络
解析：LSTM是一种循环神经网络
A.
回归
B. 二分类
C. 多分类
D. 目标检测
解析：BineryCrossEntropy可作为二分类问题的loss函数
