A、构建协方差矩阵
B、矩阵分解得到特征值和特征向量
C、特征值排序
D、特征值归一化
答案:D
A、构建协方差矩阵
B、矩阵分解得到特征值和特征向量
C、特征值排序
D、特征值归一化
答案:D
A. 5 7
B. 20 10
C. 22 7
D. 2 10
解析:本题考查Python程序的运算。a=5,b=7,b+=3=10,a=b*20=200,a+=2=202,a=a%b=2。最后a=2,b=10,故本题选D。
A. 减少深层网络的梯度消失问题
B. 特种的重用
C. 模型参数明显增加
D. 增强特征的获取能力
解析:考察ResNet理解
解析:正确
A. k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间
B. 选择更大的k,就会有更小的bias(因为训练集更加接近总数据集)
C. 在选择k时,要最小化数据集之间的方差
D. 以上所有
A. 2025
B. 2030
C. 2035
D. 2040
解析:2017年,中国国务院正式 印发了《新一代人工智能发展规划》,阐述了我国人工智能发展规划,并提出到2030年的三步走发展战略目标
A. 相加
B. 相减
C. 相乘
D. 相除
解析:主要利用fit、transform和fit_transform
A. 平均法
B. 投票法
C. 学习法