A、类别型特征
B、有序性特征
C、数值型特征
D、字符串型特征
答案：A
A、类别型特征
B、有序性特征
C、数值型特征
D、字符串型特征
答案：A
A. 数据安全与隐私保护
B. AI模型攻防
C. 大数据威胁情报
D. 应用安全
解析：主要应用
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 强化学习
解析：聚类分析(Cluster analysis)或聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集，这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，属于无监督学习。
A. 4004
B. 8080
C. 8008
D. 6006
解析：正确
A. 使用正向选择法（ForwardSelection）
B. 使用反向消除法（BackwardElimination）
C. 逐步选择消除法（Stepwise）
D. 计算不同特征之间的相关系数，删去相关系数高的特征之一
A. 显著减少训练时间开销
B. 显著减少测试时间开销
C. 降低过拟合风险
D. 提高欠拟合风险
解析：预剪枝就是在构造决策树的过程中，先对每个结点在划分前进行估计，若果当前结点的划分不能带来决策树模型泛华性能的提升，则不对当前结点进行划分并且将当前结点标记为叶结点
