A、MLE中加入了模型参数本身的概率分布
B、MLE认为模型参数本身概率是不均匀的
C、MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点
D、MLE是指找出一组参数，使得模型产生出观测数据的概率最大
答案：D
A、MLE中加入了模型参数本身的概率分布
B、MLE认为模型参数本身概率是不均匀的
C、MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点
D、MLE是指找出一组参数，使得模型产生出观测数据的概率最大
答案：D
A. 物流
B. 制造%
C. 军工
D. 公共服务
解析：错误
A. 高斯核函数
B. 多项式核函数
C. Sigmiod 核函数
D. 线性核函数
A. 权重和偏置
B. 学习率
C. mini-batch的大小
D. 网络结构
解析：权重和偏置不是超参数
A. 元素
B. 像素
C. 特征
D. 部件
A. 12
B. 81
C. 35
D. 64
A. 深度学习是机器学习的一个分支
B.
深度学习与机器学习是互相包含的关系
C. 深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D. 以上都不对
A. 完成 Atlas 驱动安装
B. 已安装 CUD软件包
C. 已安装 Cmake 编译工具
D. 完成环境配置
