A、能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting
B、Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap
C、主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合
D、进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据
答案：A
A、能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting
B、Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap
C、主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合
D、进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据
答案：A
A. 二十世纪七十年代
B. 二十世纪六十年代
C. 二十世纪九十年代
D. 二十世纪八十年代
A. 数学和生理学
B. 心理学和生理学
C. 语言学
D. 综合性的交叉学科和边缘学科
解析：人工智能是一门综合性的交叉学科和边缘学科
A. 序列中的元素是无关的
B. 序列中的元素蕴含着顺序的规律
C. 序列中的元素都是随机出现的
D. 序列中的元素都来自同一个数据源
解析：循环神经网络之所以有作用是因为序列中的元素蕴含着顺序的规律
A. 建模
B. 测试
C. 假设分析
D. 回归分析
A. 人工思维
B. 机器思维
C. 人工智能
D. 机器智能
A. 深度置信网络
B. 受限玻尔兹曼机
C. 卷积神经网络
D. 贝叶斯学习
