A、对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
B、对加权累加信息进行非线性变化（通过激活函数）
C、向前序相邻神经元反馈加权累加信息
D、将加权累加信息向后续相邻神经元传递
答案：C
A、对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加
B、对加权累加信息进行非线性变化（通过激活函数）
C、向前序相邻神经元反馈加权累加信息
D、将加权累加信息向后续相邻神经元传递
答案：C
解析：支持向量就在间隔边界上
A. t+1时刻状态取决于t时刻状态
B. t-1时刻状态取决于t+1时刻状态
C. t+2时刻状态取决于t时刻状态
D. t+1时刻状态和t时刻状态相互独立
解析：可以使得图像的尺寸维持原大小
A. break
B. pass
C. continue
D. print
解析：pass是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。
A. 全梯度下降算法
B. 随机梯度下降算法
C. 快速梯度下降算法
D. 小批量梯度下降算法
解析：C选项应为“随机平均梯度下降算法”
A. 生成模型
B. 对抗模型
C. 判别模型
D. 回归模型
解析：生成式对抗网络模块由生成模型和判别模型组成
A. PB
B. EB
C. ZB
D. YB
解析：正确
A. 类别不平衡
B. 类别不相同
C. 类别不对等
D. 类别数不同
