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下面对梯度下降方法描述不正确的是

A、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法

B、梯度反方向是函数值下降最快方向

C、梯度方向是函数值下降最快方向

D、梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数

答案：C

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我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以

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神经网络研究属于行为主义学派。

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物联网架构可分为三层，分别是感知层、拓扑层和应用层。

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遗传算法不能用于知识发现。

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可以通过将所有权重初始化为0来训练网络

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pandas、numpy是两种功能强大常用于人工智能研究中的数据处理包

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标准正态分布的均数与标准差是()。

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元组中的元素只能是同一数据类型

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“大数据”一词，最早出现于20世纪90年代，当时的数据仓库之父比尔·恩门经常提及BigData。

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大数据是用来描述在我们网络的、数字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出的数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。

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下面对梯度下降方法描述不正确的是

A、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法

B、梯度反方向是函数值下降最快方向

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D、梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数

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