A、熵越大，不确定性越大，信息量也就越大
B、信息增益越大，表示某个条件熵对信息熵减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起到的作用越大
C、Gini指数越大，不纯度越小，越容易区分，越不容易分错
D、熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性
答案：C
A、熵越大，不确定性越大，信息量也就越大
B、信息增益越大，表示某个条件熵对信息熵减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起到的作用越大
C、Gini指数越大，不纯度越小，越容易区分，越不容易分错
D、熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性
答案：C
A. sklearn
B. xgboost
C. lightgbm
D. numpy
解析：见算法解析
A. 朴素贝叶斯
B. 隐马尔科夫模型
C. 线性回归模型
D. 深度信念网络
A. 零次数据
B. 一次数据
C. 二次数据
D. 三次数据
A. 文本识别
B. 机器翻译
C. 文本分类
D. 问答系统
解析：文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题. 根据预定义的类别不同,文本分类分两种: 二分类 和 多分类 ,
解析：正确
A. 开发模型的方法
B. 预训练模型的方法
C. 数据清洗
D. 似然变换
A. 使图片变大
B. 使图片变小
C. 使图片变成三角形
D. 使图片变成圆形
解析：通常池化操作的效果是使图片变小
A. 分类
B. 聚类
C. 概率
D. 信息熵
