A、计算量太大
B、验证集和测试集表现很差
C、验证集表现良好，测试集表现很差
D、验证集表现很差，测试集表现很好
答案：C
A、计算量太大
B、验证集和测试集表现很差
C、验证集表现良好，测试集表现很差
D、验证集表现很差，测试集表现很好
答案：C
A. 正向推理
B. 反向推理
C. 双向推理
D. 目标驱动推理
解析：正确
A. 分类分数
B. 最大边长度
C. 面积
D. nan
解析：见算法解析
A. 对颜色的数据增强
B. 添加噪声（高斯噪声）
C. 水平垂直翻转
D. 随机旋转、裁剪
解析：见算法解析
A. 正确
B. 错误
解析：价值密度在大数据的特征中占核心地位
A. Adam的收敛速度比RMSprop慢
B. 相比于SGD或RMSprop等优化器，Adam的收敛效果是最好的
C. 对于轻量级神经网络，使用Adam比使用RMSprop更合适
D. 相比于Adam或RMSprop等优化器，SGD的收敛效果是最好的
解析： 权值和阈值不断调整的过程,就是网络的学习与训练过程,经过信号正向传播与误差反向传播,权值和阈值的调整反复进行,一直进行到预先设定的学习训练次数,或输出误差减小到允许的程度
A. 语音分析技术
B. 语音转化技术
C. 语音合成技术
D. 语音识别技术
解析：语音识别技术就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。
A. exp(yf(x))
B. [1-yf(x)]_+
C. log[1+exp(-yf(x))
D. exp(-yf(x))
解析：A不是损失函数，Csiro逻辑斯蒂损失函数，D是指数损失函数。
