a=np.arange(2),b=np.arange(3,5),print(np.lexsort([a,b]))的输出结果是()。
A. [a, b]
B. [0,1]
C. [0,1,3, 4]
D. [0, 1, 2, 3]
解析:见函数库
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监督学习的主要类型是分类和回归
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近年来,随着人工智能技术的快速发展和演变,()在多种控制领域表现优异,这类控制问题可以归结为马尔可夫决策过程,其典型成功应用案例有AlphaGo、自动驾驶狗等,这些成功案例为有效解决电网规划和调控难题提供了借鉴。
A. 深度强化学习技术
B. 多智能体技术
C. 深度Q-Learning技术
D. 深度学习技术
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已知 x = {'a':'b', 'c':'d'},那么表达式 'a' in x 的值为True。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f2242d.html
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在人脸识别系统中主要采用( )。
A. 色彩识别
B. 亮度识别
C. 肤色识别
D. 轮廓特征识别
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集合的元素可以重复
解析:集合的元素不可以重复
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f22406.html
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如果允许一条记录触发多条分类规则,把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票,然后计票确定测试记录的类标号,称为无序规则
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22409.html
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以下关于python模块说法正确的是
A. 一个xx.py就是一个模块
B. 任何一个普通的xx.py文件可以作为模块导入
C. 模块文件的扩展名不一定是.py
D. 运行时会从制定的目录搜索导入的模块,如果没有,会报错异常
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基于VC维和Rademacher复杂度推导泛化误差界,所得到的结果均与具体学习算法无关,对所有学习算法都适用
解析:正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f2241e.html
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DSSM经典模型的缺点:1.Wordhashing可能造成词语冲突;2.采用词袋模型,损失了上下文语序信息;3.搜索引擎的排序由多种因素决定,用户点击时doc排名越靠前越容易被点击,仅用点击来判断正负样本,产生的噪声较大,模型难以收敛;4.效果不可控。
A. 1.2.3
B. 1.3.4
C. 2.3.4
D. 1.2.3.4
解析:DSSM经典模型的缺点:1.Wordhashing可能造成词语冲突;2.采用词袋模型,损失了上下文语序信息;3.搜索引擎的排序由多种因素决定,用户点击时doc排名越靠前越容易被点击,仅用点击来判断正负样本,产生的噪声较大,模型难以收敛;4.效果不可控。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f2241b.html
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