A、Softmax
B、ReLu
C、Sigmoid
D、Tanh
答案:A
A、Softmax
B、ReLu
C、Sigmoid
D、Tanh
答案:A
A. 动态贝叶斯网
B. 动态马尔科夫网
C. 动态拉普拉斯网
D. 静态马尔可夫网
解析:数学基础
A. SVM 分类
B. 使用 SelectiveSearch 输出候选框
C. 使用 MLP 进行分类与回归预测
D. 使用 ROIpooling
解析: FasterRCNN 没有用到使用 SelectiveSearch 输出候选框
A. 784;10
B. 28;10
C. 784;1
D. 28;1
A. 智能手机
B. 安防监控
C. 智能运载工具
D. 以上都不正确
解析:基础概念
解析:正确
A. r(A)>r(B)
B. r(A)=r(B)
C. r(A)<r(B)
D. 无法判定r(A)与r(B)之间的关系
解析:两矩阵可通过初等行变换互相转化,则秩相等
A. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B. 子树可能在决策树中重复多次
C. 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D. 寻找最佳决策树是NP完全问题
解析:在线性代数里面讲的维数通常和Numpy数组的维数不同,如线代中提到的n维行向量在 Numpy 中是一维数组,而线性代数中的n维列向量在 Numpy 中是一个shape为(n, 1)的二维数组