A、SVM 分类
B、使用 SelectiveSearch 输出候选框
C、使用 MLP 进行分类与回归预测
D、使用 ROIpooling
答案：B
解析： FasterRCNN 没有用到使用 SelectiveSearch 输出候选框
A、SVM 分类
B、使用 SelectiveSearch 输出候选框
C、使用 MLP 进行分类与回归预测
D、使用 ROIpooling
答案：B
解析： FasterRCNN 没有用到使用 SelectiveSearch 输出候选框
A. 表示虚数的语法是real+imagej
B. 实数部分和虚数部分都是浮点数
C. 虚数后缀是j,且必须是小写
D. 方法imag()返回复数的共轭复数
解析：见函数库
A. 《人工智能原则》
B. 《人工智能伦理规范》
C. 《人工智能伦理指南》
D. 《人工智能伦理问题建议书》
解析：P21
A. int
B. char
C. float
D. struct
解析： Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大；Recall不变时，Precision越大，1/Precision越小，从而F1越大。精确率越高越好，召回率越高越好。正确
A. 个体学习器的数量
B. 个体学习器的生成方式
C. 个体学习器的的类型
D. 个体学习器的的强弱
解析：正确
A. 与坐标轴平行
B. 与坐标轴垂直
C. 与坐标轴重合
D. 过坐标原点
解析：见算法解析
A. DBSCAN
B. C4.5
C. K-Mean
D. EM
A. KNN
B. RNN
C. BNN
D. VGG
解析：为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型BNN
