A、局部连接
B、权值共享
C、空间或时间上的下采样
D、不定长输入
答案：D
解析：不定长输入数据特征为RNN循环神经网络特征
A、局部连接
B、权值共享
C、空间或时间上的下采样
D、不定长输入
答案：D
解析：不定长输入数据特征为RNN循环神经网络特征
A. 神经计算
B. 进化计算
C. 模糊计算
D. 数字计算
解析：数字计算不属于计算智能。
A. FP-growth
B. EClat
C. 聚类
D. Apdori
A. Boosting
B. Bagging
C. Stacking
D. Mapping
A. 学习方式
B. 网络结构
C. 网络的协议类型
D. 网络的活动方式
A. t+1时刻状态取决于t时刻状态
B. t-1时刻状态取决于t+1时刻状态
C. t+2时刻状态取决于t时刻状态
D. t+1时刻状态和t时刻状态相互独立
解析：马尔可夫链的同时定义了马尔可夫性质，该性质也被称为“无记忆性”，即t+1步的随机变量在给定第t步随机变量后与其余的随机变量条件独立
A. GoogLeNet仅仅是在宽度上进行了探索，所以它是一个很浅的网络
B. GoogLeNet在宽度上进行了探索，为后人设计更加复杂的网络打开了思路
C. GoogLeNet使用了Inception结构，Inception结构只有V1这一个版本
D. GoogLeNet结合多种网络设计结构所以是到目前为止分类效果最好的网络结构
解析：GoogLeNet在宽度上进行了探索，为后人设计更加复杂的网络打开了思路
A. 不需要软，硬件购买等初期投入
B. 不需要实现预测分析等人工智能技术
C. 云智能不要求使用者是机器学专家
D. 使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换
