A、防止过拟合
B、减小误差
C、增加网络复杂度
答案：A
解析：dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。
A、防止过拟合
B、减小误差
C、增加网络复杂度
答案：A
解析：dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。
A. 图像风格迁移&;&图像分割&;&人脸识别&;&房价预测
解析：主要应用
A. （&、|、!）
B. （and、or、not）
C. （&&、||、!）
D. （&、and、!）
A. Scipy
B. skimage
C. opencv
D. gensim
解析：gensim主要用来以无监督的方式从原始的非结构化文本当中来学习到文本隐藏层的主题向量表达。
A. pip install xxx
B. conda install xxx
C. python install xxx
D. ipython install xxx
解析：自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。
A. 数据、模型、技术
B. 算法、技术、领域知识
C. 数据、建模能力、算法与技术
D. 建模能力、算法与技术、领域知识
A. 张量
B. 向量
C. 矩阵
D. 数组
A. 平滑
B. 去噪
C. 随机插值
D. 增加白噪音
A. 机器视觉
B. 语音合成
C. 智能检索
D. 以上都是
