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以下关于算法的说法中,不正确的是

A、机器学习算法分为有监督、半监督和无监督三种

B、卷积神经网络是重要的迁移学习算法

C、决策树算法属于监督学习类别

D、K-Means是属于无监督学习算法

答案:B

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K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22429.html
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关于update语句和delete语句的使用需要注意的问题,下列说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22409.html
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EM算法每次迭代包括哪些步骤?
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对股价的预测,下列哪些方法是可行的()
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两个变量的 Pearson 相关性系数为零,但这两个变量的值同样可以相关。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f2242f.html
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决策树是一种基于树结构进行决策的算法。
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()是时间序列分析中最灵活和准确的方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f2240f.html
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LSTM单元中,输入门控制当前信息的注入,遗忘门过滤上个时刻的不重要信息,然后两者处理后的信息相加后更新当前时刻的状态向量
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22434.html
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在经典的卷积神经网络模型中,Softmax 函数是跟在什么隐藏层后面的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22423.html
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假设列表对象alist为[1,3,5,15],那么切片alist[1:3]得到的值是[3,5]
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单选题
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以下关于算法的说法中,不正确的是

A、机器学习算法分为有监督、半监督和无监督三种

B、卷积神经网络是重要的迁移学习算法

C、决策树算法属于监督学习类别

D、K-Means是属于无监督学习算法

答案:B

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K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22429.html
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关于update语句和delete语句的使用需要注意的问题,下列说法正确的是()

A. 使用delete语句的时候需要注意把where字句写上,如果没有指定 WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除

B. 在iris表中删除sepal_length等于6的记录,写法是“delete * from iris where sepal_length = 6;”

C. 更新数据的时候可以忽略更新数据的数据类型

D. 每一次使用update更新数据的时候,只可以更新一个字段

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22409.html
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EM算法每次迭代包括哪些步骤?

A. 求期望

B. 求极大值

C. 求标准差

D. 求方差

解析:EM算法每次迭代包括求期望、求极大值

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22404.html
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对股价的预测,下列哪些方法是可行的()

A. kNN

B. SVR

C. 线性回归

D. 逻辑回归

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22411.html
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两个变量的 Pearson 相关性系数为零,但这两个变量的值同样可以相关。

解析: Pearson相关系数只能衡量线性相关性,但无法衡量非线性关系。

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决策树是一种基于树结构进行决策的算法。

解析:决策树是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2242f.html
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()是时间序列分析中最灵活和准确的方法。

A. 指数平滑模型

B. 自回归模型

C. 移动平均模型

D. 差分自回归移动平均模型

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LSTM单元中,输入门控制当前信息的注入,遗忘门过滤上个时刻的不重要信息,然后两者处理后的信息相加后更新当前时刻的状态向量

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22434.html
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在经典的卷积神经网络模型中,Softmax 函数是跟在什么隐藏层后面的?

A. 卷积层

B. 池化层

C. 全连接层

D. 以上都可以

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22423.html
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假设列表对象alist为[1,3,5,15],那么切片alist[1:3]得到的值是[3,5]

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f2240a.html
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