深度学习系统训练过程通常需要输入：
A. 特征值
B. 标签
C. 特征值和标签
D. 预测值
解析：深度学习系统训练过程通常需要输入特征值和标签
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循环神经网络只能进行分类处理
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对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的
A. 卷积滤波矩阵中的参数
B. 全连接层的链接权重
C. 激活函数中的参数
D. 模型的隐藏层数目
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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少
泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术
的是:
A. L1 正则化
B. L2 正则化
C. Dropout
D. 动量优化器
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前馈神经网络由（）、（）、（）构成？
A. 输入层
B. 隐藏层
C. 中间层
D. 输出层
解析：见算法解析
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假设有2个集合set1={＇name1＇,＇name2＇,＇name4＇}
和set2={＇name2＇,＇name3＇,＇name5＇}，则set1.symmetric_difference(set2)的返回值是:___________set1.difference(set2)的返回值是_______
A. {＇name1＇,＇name2＇,＇name4＇}
B. {＇name1＇,＇name4＇}
C. {＇name1＇, ＇name2＇, ＇name3＇, ＇name4＇, ＇name5＇}
D. {＇name1＇,＇name3＇,＇name4＇,＇name5＇}
解析：见函数库
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关于有向图模型，说法正确的时（）
A. 有向图又称为贝叶斯网络或者信念网络
B. 网络中的边用有向箭头表示子节点依赖于父节点
C. 变量之间的关系通过箭头对变量进行了某种“拓扑”
D. 在排序条件下，每个节点都只依赖和它直接相连的父节点，而不依赖与所有的前辈节点
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22420.html
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正态分布公式有哪些参数？
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表达式 list(range(5)) 的值为________。
A. [0, 1, 2, 3, 4]
B. [1, 2, 3, 4, 5]
C. [0, 1, 2, 3, 4, 5]
D. [1,2,3,4]
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智能控制的开发，目前认为有以下途径（）
A. 基于数据挖掘的专家智能控制
B. 基于遗传算法的软计算控制
C. 基于人工神经网络的神经网络控制
D. 以上说法都不对
解析：基础概念
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