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梯度下降算法的正确步骤是什么？ 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 3.把输入传入网络，得到输出值 4.用随机值初始化权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差

A、1, 2, 3, 4, 5

B、5, 4, 3, 2, 1

C、3, 2, 1, 5, 4

D、4, 3, 1, 5, 2

答案：D

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在数据清理中，下面哪个属于处理缺失值的方法?

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声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。

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关于归一化描述正确的是

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Spark的技术架构分为（）层

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下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？（）

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通过使用时间散点图绘制需要分析的时间序列，可以察看是否存在（）。

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选择下列哪些方法可以用于表示表示智能体的状态

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假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话：①如果数据量较少，容易发生过拟合。②如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是？

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一条规则形如：，其中“←"右边的部分称为(___)

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梯度下降算法的正确步骤是什么？ 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 3.把输入传入网络，得到输出值 4.用随机值初始化权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差

A、1, 2, 3, 4, 5

B、5, 4, 3, 2, 1

C、3, 2, 1, 5, 4

D、4, 3, 1, 5, 2

答案：D

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