A、y = tanh(x)
B、y = sin(x)
C、y = max(x,0)
D、y = 2x
答案：D
A、y = tanh(x)
B、y = sin(x)
C、y = max(x,0)
D、y = 2x
答案：D
A. Dropout
B. 分批归一化(Batch Normalization)
C. 正则化(regularization)
D. 都可以
解析：正确
A. 规范监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 神经网络学习
解析：机器学习标准分为规范监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价。
A. 平滑处理
B. 特征构造
C. 聚集
D. 离散化
A. 某点处的梯度方向就是该点处函数值增长最快的方向
B. 标量场的梯度也是标量场
C. 某点处的梯度方向就是过该点的等值面的法向矢量
D. 某点处的梯度大小是指标量函数u在该点处的最大变化率
解析：标量场的梯度是矢量场
A. RBF网络
B. RIO网络
C. ART网络
D. SQM网络
E. SOM网络
A. 采样分布
B. 趋势分析
C. 参数估计
D. 假设检验
A. 机器学习可以解决图像识别问题
B. 目前机器学习已经可以代替人类
C. 机器学习在一定程度上依赖于统计学习
D. 监督学习和非监督学习都属于机器学习
