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如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么?

A、神经网络会收敛

B、不好说

C、都不对

D、神经网络不会收敛

答案:D

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np.ones可以用来创建全为1的数组
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随机森林的收敛性与Bagging相似,随机森林的起始性能往往相对较好,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
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()技术助力人工智能数据安全可信地进行协作。
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假设有一个列表 a,现要求从列表 a中每 3个元素取 1个,并且将取到的元素组成新的列表 b,可以使用语句
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目标检测是实现图像分类、目标追踪、事件检测与活动识别等复杂任务的基础。
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运算能力的高低对人工智能影响很小。
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深度学习可以用在下列哪些NLP任务中?
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ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络
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下列哪项是自然语言处理的Python开发包?
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反向传播算法一开始计算什么内容的梯度,之后将其反向传播?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22419.html
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如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么?

A、神经网络会收敛

B、不好说

C、都不对

D、神经网络不会收敛

答案:D

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np.ones可以用来创建全为1的数组
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f2240c.html
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随机森林的收敛性与Bagging相似,随机森林的起始性能往往相对较好,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。

解析:随机森林的起始性能往往相对较差,特别是在集成中只包含一个基学习器时。这很容易理解,因为通过引入属性扰动,随机森林中个体学习器的性能往往有所降低。然而,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。

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()技术助力人工智能数据安全可信地进行协作。

A. 量子计算

B. 隐私计算

C. 数字孪生

D. 数据加密

解析:隐私计算技术助力人工智能数据安全可信地进行写作。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f22401.html
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假设有一个列表 a,现要求从列表 a中每 3个元素取 1个,并且将取到的元素组成新的列表 b,可以使用语句

A. b=a[:2]&;&b=a[::2]&;&b=a[1:3]&;&b=a[0:3]

解析:见函数库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22413.html
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目标检测是实现图像分类、目标追踪、事件检测与活动识别等复杂任务的基础。

解析:目标检测是实现图像分割、目标追踪、事件检测与活动识别等复杂任务的基础。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2242c.html
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深度学习可以用在下列哪些NLP任务中?

A. 情感分析

B. 问答系统

C. 机器翻译

D. 所有选项

解析:深度学习可以用来解决上述所有NLP问题。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fe00-c021-5dd340f2241e.html
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ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f2242e.html
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下列哪项是自然语言处理的Python开发包?

A. openCV

B. jieba

C. sklearn

D. XGBoost

解析:jieba是自然语言中用于分词的工具。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2bd8-c021-5dd340f2240c.html
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反向传播算法一开始计算什么内容的梯度,之后将其反向传播?

A. 预测结果与样本标签之间的误差

B. 各个输入样本的平方差之和

C. 各个网络权重的平方差之和

D. 都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22419.html
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