A、混沌度没什么影响
B、混沌度越低越好
C、混沌度越高越好
D、混沌度对于结果的影响不一定
答案：B
A、混沌度没什么影响
B、混沌度越低越好
C、混沌度越高越好
D、混沌度对于结果的影响不一定
答案：B
A. 图像采集
B. 图像处理
C. 图像分析
D. 图像显示输出
解析：主要应用
A. 数据、模型、技术
B. 算法、技术、领域知识
C. 数据、建模能力、算法与技术
D. 建模能力、算法与技术、领域知识
A. 是数据结构设计
B. 是数据格式处理
C. 是编程语言
D. 用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识
A. 情感分析
B. 问答系统
C. 机器翻译
D. 所有选项
A. 机器学习
B. 深度学习
C. 有监督学习
D. 无监督学习
解析：机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。
解析：人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层
解析：BERT是用了Transformer的encoder侧的网络
