假设一个具有 3 个神经元和输入为 [1, 2, 3] 的简单 MLP 模型。输入神经元的权重分别为 4, 5 和 6。假设激活函数是一个线性常数值 3 (激活函数为：y = 3x)。输出是什么？

A. 类别不平衡

B. 类别不相同

C. 类别不对等

D. 类别数不同

A. 距离μ越远的值概率越大

B. 距离μ越进的值概率越大

C. σ越小分布越集中在μ附近

D. σ越大分布越集中

A. 3

B. 7

C. 5

D. 1

A. CPU

B. 软件

C. 基础资源

D. 处理能力

A. 自然演绎推理

B. 归结演绎推理

C. 不确定与非单调推理

D. 与、或形演绎推理

A. 输入特征是非随机的且互不相关的

B. 随机误差具有零均值，同方差的特点

C. 随机误差彼此间不相关

D. 输入特征于随机误差不相关

A. 残差连接

B. 卷积单元

C. 循环连接

D. Attention模块