A、平方损失函数
B、对数损失函数
C、Hinge Loss 0-1 损失函数
D、
绝对值损失函数
答案：B
A、平方损失函数
B、对数损失函数
C、Hinge Loss 0-1 损失函数
D、
绝对值损失函数
答案：B
A. 权重
B. 分布
C. 概率
D. 数量
解析：Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本权重学习多个分类器并进行一些线性组合
A. *i
B. 3_1
C. AI!
D. Templist
A. 特征稠密
B. 特征稀疏
C. 能够表征词与词之间的相互关系（相似度计算）
D. 泛化性更好,支持语义运算sim
解析：见算法解析
A. 50
B. 60
C. 70
D. 80
A. numpy
B. pandas
C. Matplotlib
D. PIL
解析：pandas是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。
A. 维特比算法
B. Baum-Welch算法
C. 前向-后向算法
D. 拟牛顿法
解析：A是教材原文；B是EM算法，可用于求解隐马尔可夫模型，C和D用于求解条件随机场，而隐马尔可夫模型可以写成条件随机场的形式。
A. 泊松分布
B. 正态分布
C. 伯努利分布
D. 几何分布
解析：中心极限定理指出大量相互独立的随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布，
其中有 3 个要素：独立、随机、相加。
