A、人工程序
B、神经网络
C、训练算法
D、历史数据
答案：D
A、人工程序
B、神经网络
C、训练算法
D、历史数据
答案：D
A. BP算法
B. 支持向量机
C. 一般的“核”方法习
D. 决策树
解析：二十世纪九十年代中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。
A. dt.datetime(2019,12,12,23,23,23)
B. dt.datetime(2019,0,0,23,23,23)
)
C. dt.datetime(2019,12,12,0)
D. dt.time(23,23,23
解析：见函数库
A. 数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择
B. 虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成
C. 主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度
D. 数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取
解析：数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取出蕴涵在其中的，人们事先不知道的，但是具有潜在有用性的信息和知识的过程。并非是从处理后的数据提取知识，D项错误，其他选项正确，答案ABC
A. Microsoft
B. intel
C. NVIDIA
D. AMD
解析：重大事件
A. 为图像自动生成描述标题&;&中英文互译&;&中文分词&;&场景文字检测
解析：主要应用
A. 图像分类技术
B. 目标检测技术
C. 语义分割技术
D. OCR技术
解析：采用OCR技术识别摄像头拍摄的数字式电力仪表的读数
A. 运算精度必然高
B. 运算速度慢
C. 内存使用多
D. 训练困难
解析：深度学习系统中，参数数量非常庞大不会必然导致运算精度必然高
A. 线性函数转换
B. 对数函数转换
C. 反余切函数转换
D. 减去均值，除以方差
解析：错误
