A、具备计算能力的神经元与上下两层相连
B、其输入节点具备计算能力
C、同一层神经元相互连接
D、层间信息只沿个方向传递
答案：D
A、具备计算能力的神经元与上下两层相连
B、其输入节点具备计算能力
C、同一层神经元相互连接
D、层间信息只沿个方向传递
答案：D
A. 降低学习率，减少迭代次数
B.
降低学习率，增加迭代次数
C.
提高学习率，增加迭代次数
D.
增加学习率，减少迭代次数
A. 实现机器智能
B. 实现自我学习
C. 降低搭建成本
D. 超越人类
解析：人工智能近期目标:是实现机器智能。即先部分地或某种程度地实现机器智能,从而使现有的计算机更灵活好用和更聪明有用。答案选A
A. LS=0
B. LS<1
C. LS=1
D. LS>1
解析：根据主观Bayes中LS定义可知
A. 多选一
B. 一对一
C. 多对多
解析：说话人辨认(Speaker Identification)，是用以判断某段语音是若干人中的哪一个所说的技术，是“多选一”问题
A. 专家系统
B. 人工神经网络
C. 模式识别
D. 智能代理
A. onehot
B. twohot
C. onecold
D. twocold
解析：独热编码的英文是onehot
A. 基础理论是神经网络
B. 深度学习属于连接主义
C. 又称为仿生学派
D. 产生在20实际50年代
解析：连接主义认为⼈⼯智能源于仿⽣学，特别是对⼈脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由⽣理学家麦卡洛克和数理逻辑学家⽪茨创⽴的脑模型，即MP模型，它从神经元开始进⽽研究神经⽹络模型和脑模型，开辟了⼈⼯智能的⼜⼀发展道路。1986年，鲁梅尔哈特等⼈提出多层⽹络中的反向传播(BP)算法。此后，连接主义势头⼤振，从模型到算法，从理论分析到⼯程。
