A、特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱
B、特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强
C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱
D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
答案:A
A、特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱
B、特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强
C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱
D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
答案:A
解析:2021年7月,美国政府问责局发布人工智能问责框架,以确保人工智能系统的公平、可靠、可追溯和可治理等。
A. 强化学习
B. 深度学习
C. 监督学习
D. 无监督学习
解析:随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面 面
A. 钱学森
B. 华罗庚
C. 宋健
D. 吴文俊
A. 自然演绎推理
B. 归结演绎推理
C. 不确定与非单调推理
D. 与、或形演绎推理
A. 关联规则发现
B. 聚类
C. 分类
D. 自然语言处理
解析:关联规则就是有关联的规则,形式是这样定义的:两个不相交的非空集合X、Y,如果有X→Y,就说X→Y是一条关联规则。在题目的例子中,我们发现购买啤酒就一定会购买尿布,{啤酒}→{尿布}就是一条关联规则。
A. 翅膀
B. 脚
C. 躯体
D. 头脑
A. 主成分分析
B. 因子分析
C. 独立主成分分析
D. SVM
A. 内积
B. 先后关系
C. 距离
D. 关联关系
解析:见算法解析
A. 发生频繁序列
B. 设置修剪值
C. 最低规则置信度
D. 生成时间序列