A、相加关系
B、相关关系
C、后面的模型必须建立在前面的模型之上
D、相互独立
答案：B
A、相加关系
B、相关关系
C、后面的模型必须建立在前面的模型之上
D、相互独立
答案：B
A. 可分析性
B. 可复现性
C. 可解释性
D. 可重构性
解析：虽然机器学习在许多任务中取得了巨大的成功，但由于缺乏可解释性，其表现和应用备受质疑，严重阻碍了机器学习在各个领域尤其是安全敏感领域的广泛落地。
A. 残差的平均值总为零
B. 残差的平均值总小于零
C. 残差的平均值总大于零
D. 残差没有此类规律
A. 主成分分析
B. 因子分析
C. 独立主成分分析
D. SVM
解析：SVM解决分类问题
A. 对象位置
B. 对象边框
C. 对象类别
D. 对象背景
A. 2x + y = 4
B. x + 2y = 5
C. x + 2y = 3
D. 2x - y = 0
解析：对于两个点来说，最大间隔就是两点连线的垂直平分线，因此求出垂直平分线即可。
A. 拷贝父对象，不拷贝父对象的内部对象
B. 完全拷贝父对象和子对象
C. 仅是引用父对象
D. 仅是引用子对象
A. TF-IDF
B. TextRank
C. SSA
D. LDA
解析：SSA（Salp Swarm Algorithm）是一种元启发式算法
解析：因为A可逆，所以 A^-1(AB)A = BA，所以 AB 与 BA 相似，因此 AB与BA有相同的特征值
解析：根据风险产生的方式，可从算法、数据和应用三个维度梳理人工智能伦理风险的具体性质与特征
