A、剪枝
B、特征选取
C、数据清理
D、决策树生成
答案：C
A、剪枝
B、特征选取
C、数据清理
D、决策树生成
答案：C
解析：Anaconda是跨平台的，有Windows、macOS、Linux版本
A. 专业、通用
B. 静态、动态
C. 单一、多样
D. 简单、复杂
解析：类脑计算系统从“专业”向“通用”逐步演进
解析：错误
A. +=
B. _=
C. *=
D. X=
A. 对某个输入从输入层沿网络传播到输出层
B. 从输出层开始从后向前计算每个单元的delta
C. 计算该输入对每个权值梯度的贡献
D. 所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改
A. 易于数据的分散存储与处理
B. 数据的频繁操作代价低以及数据的简单处理效率高
C. 适用于数据模型不断变化的应用场景
D. 数据统计及分析的准确率高
A. 连接主义
B. 逻辑学派
C. 生理学派
D. 符号主义答案
解析：釆用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为连接主义和生理学派。符号主义,又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,认为人工智能源于数学逻辑,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理
A. 机器感知
B. 机器学习
C. 自动化
D. 机器思维
A. 测量空间
B. 特征表示
C. 特征匹配
D. 特征空间
解析：见算法解析
