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梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?

A、SGD

B、BGD

C、MGD

D、MBGD

答案:A

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启发式搜索是寻求问题( )解的一种方法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22402.html
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大数据的应用注重相关分析而不是因果分析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22422.html
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关于数据发掘,下列说法正确的是
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深度学习中的“深度”是指()
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为了充分发挥GPU算力,需要尽可能多的将任务交给GPU执行。现在有一个任务数组T=[1,2,3,4,5],数组元素表示在这1秒内新增的任务个数,且每秒都有新增任务,直到数结束。假设GPU最多一次执行N=3个任务,一次执行耗时1秒,在保证GPU尽量不空闲的情况下,一个GPU最少需要多长时间执行完成?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22418.html
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关于人脸搜索服务,下列哪些说法是正确
的?
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如下关于机器学习的定义,合理的是
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强人工智能(Bottom-Up AI)包括以下两类:类人的人工智能和类人脑的人工智能。
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BatchNorm可以从一定程度上抑制欠拟合
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22426.html
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智能传感器具备()以及灵活的通信能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f22419.html
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单选题
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计算机知识技术题库

梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?

A、SGD

B、BGD

C、MGD

D、MBGD

答案:A

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相关题目
启发式搜索是寻求问题( )解的一种方法

A. 最优

B. 一般

C. 满意

D. 最坏

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22402.html
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大数据的应用注重相关分析而不是因果分析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f22422.html
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关于数据发掘,下列说法正确的是

A. 数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择

B. 虽然数据可视化具有很明显的吸引力,高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成

C. 主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度

D. 数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取

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深度学习中的“深度”是指()

A. 计算机理解的深度

B. 中间神经元网络的层次很多

C. 计算机的求解更加精准

D. 计算机对问题的处理更加灵活

解析:深度学习中的“深度”是指中间神经元网络的层次很多

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e1a0-c021-5dd340f22405.html
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为了充分发挥GPU算力,需要尽可能多的将任务交给GPU执行。现在有一个任务数组T=[1,2,3,4,5],数组元素表示在这1秒内新增的任务个数,且每秒都有新增任务,直到数结束。假设GPU最多一次执行N=3个任务,一次执行耗时1秒,在保证GPU尽量不空闲的情况下,一个GPU最少需要多长时间执行完成?

A.
5秒

B. 6秒

C. 7秒

D. 8秒

解析:如果本次任务大于了GPU最多一次执行的任务数3,那么就得将这次任务交给下一次的任务处理,前三组任务都没有遗留,第四组任务剩余了4-3=1个任务没处理,第五组任务剩余了1+5-3=3个任务没处理,这3个任务需第6秒处理完成。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22418.html
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关于人脸搜索服务,下列哪些说法是正确
的?

A. 没有人脸集时,需要先创建人脸集,再添加人脸数据,然后才能进行搜索

B. 一个人脸集的大小不能超过 10000 张图片

C. 有专门的接口可以删除指定人脸集

D. 有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f2241d.html
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如下关于机器学习的定义,合理的是

A. 机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&;&机器学习是一门计算机编程的科学&;&机器学习仅对有标签的数据有用&;&机器学习是让机器人拥有智能的学科

解析:基础概念

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f22411.html
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强人工智能(Bottom-Up AI)包括以下两类:类人的人工智能和类人脑的人工智能。

解析:强人工智能包括以下两类:类人的人工智能和非类人的人工智能。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22412.html
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BatchNorm可以从一定程度上抑制欠拟合

解析:过拟合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22426.html
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智能传感器具备()以及灵活的通信能力

A. 自学习

B. 自诊断

C. 自补偿能力

D. 复合感知能力

解析:基础概念

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f22419.html
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